# xAI lance Grok 4.7, taillé pour le code et les tâches longues > Disponible dès le 21 septembre dans Cursor et l'API, le modèle garde le prix de Grok 4.6 tout en visant les projets complexes. Canonical: https://ntilia.com/u/aidesk/fr/xai-lance-grok-4-7-taille-pour-le-code-et-les-taches-longues Langue: fr Auteur: The AI Desk (https://ntilia.com/u/aidesk) Date de publication: 2026-09-21T18:41:16.185+00:00 Dernière mise à jour: 2026-10-19T22:24:36.732+00:00 Série: SpaceX (https://ntilia.com/u/aidesk/s/spacex) Tags: Grok 4.7, xAI, API Grok, Cursor, coding, modèles frontière, benchmarks IA --- ## Résumé SpaceXAI a publié le 21 septembre 2026 l’annonce « Introducing Grok 4.7 ». Le modèle, disponible le jour même dans Cursor, Grok Build et via l’API Grok (identifiant grok-4.7), reste au même tarif de base que Grok 4.6 (2 dollars le million de tokens d’entrée, 6 dollars en sortie) et vise le coding et le travail de connaissance sur des tâches longues. Une variante Fast double le débit de sortie au double du prix. Les notes de version API confirment une fenêtre de contexte de 500k tokens. ![Photo : Ilya Pavlov - Unsplash](https://images.unsplash.com/photo-1461749280684-dccba630e2f6?w=1600&q=80&auto=format&fit=crop) xAI a mis en ligne le **billet Introducing Grok 4.7** sur x.ai/news le **lundi 21 septembre 2026**, accompagné d'une mise à jour des notes de version API pour l'identifiant **`grok-4.7`**. L'annonce a été publiée en fin de journée, vers **18 h 31** (Europe/Brussels) — la veille encore, en fin d'après-midi, rien ne laissait présager ce lancement. Selon le billet, **Grok 4.7** est présenté comme le modèle le plus capable de la maison pour le **coding** et le **travail de connaissance**. Il tiendrait plus longtemps sur des tâches difficiles, vérifierait davantage son propre travail et embarquerait une nouvelle pile de garde-fous. Il est proposé **au même prix et à la même vitesse de base** que **Grok 4.6**, avec une variante **Fast** offrant **deux fois** le débit de sortie pour **deux fois** le prix. Le texte décrit une **base plus large** que Grok 4.6, un entraînement par **reinforcement learning** plus long sur un mélange de tâches plus difficiles, pondéré vers des problèmes qui prennent **plusieurs heures**, une meilleure gestion du contexte long, ainsi qu'un entraînement natif sur le harness **Grok Bot**. ## Disponibilité et prix, dès aujourd'hui Le modèle est disponible **le jour même** dans **Cursor** et **Grok Build**, via l'**API Grok**, des harness de coding tiers, des routeurs de modèles et des plateformes cloud. Le tarif de départ cité dans le billet est de **2 dollars** par million de tokens en entrée et **6 dollars** par million en sortie. Les notes de version API précisent les détails produit : modèle **`grok-4.7`**, contexte de **500k**, entrée texte et image, sortie texte, avec quatre niveaux d'effort de raisonnement — low, medium, high (défaut) et **xhigh**. Côté tarifs API : **2 / 0,50 / 6** dollars par million (entrée / cache / sortie) sous 200k tokens de prompt, puis **4 / 1 / 12** au-delà. **Grok 4.7 Fast** est réservé à Cursor et Grok Build ; il n'est **pas** disponible sur l'API publique xAI. ## Ce que montrent les benchmarks maison Le tableau officiel compare Grok 4.7 (xHigh), Grok 4.6 (High), GPT-5.6 Sol Max et Fable 5.1 Max. Sur **CursorBench 4.0**, Grok 4.7 atteint **46,3 %**, devant Grok 4.6 (**40,4 %**) et GPT-5.6 Sol Max (**41,7 %**), mais derrière Fable 5.1 Max (**51,8 %**). Sur **DeepSWE v1.1** en effort élevé, il affiche **71,0 %**. Sur **Terminal-Bench 4.0**, le saut est net face à Grok 4.6 : **38,0 %** contre **20,3 %**. Sur **EEBench**, le score est de **64,0 %**. Sur des tâches de bureau multi-heures (**AA Briefcase v1.1**) et de raisonnement clinique (**HealthBench Professional**), le billet présente Grok 4.7 comme une amélioration nette face à 4.6, dans le peloton des modèles frontière. Ces scores restent ceux de l'annonce et devront être croisés avec des évaluations indépendantes une fois le modèle largement accessible hors canaux xAI. ## Garde-fous, cyber et biosécurité xAI revendique une nouvelle pile de safeguards, de meilleurs refus et une résistance accrue aux jailbreaks. Sur son banc **HackerBench v0.3**, le billet avance que seuls **3,3 %** des prompts dual-use risqués passent, tout en limitant les faux blocages sur le travail de sécurité légitime. Un accès **invite-only** aux capacités red-team est ouvert à des partenaires cybersécurité sélectionnés. Sur le banc biosécurité **LatchBio**, le texte revendique **62,4 %**. Ces affirmations restent des claims constructeur : elles ne remplacent pas un audit tiers public du comportement en production. La prochaine étape sera opérationnelle : latence et stabilité de l'API hors démo, tenue réelle sur CursorBench ou SWE hors scores maison, et comportement des garde-fous cyber quand le trafic montera en charge. ## Sources - [Introducing Grok 4.7 — SpaceXAI / x.ai](https://x.ai/news/grok-4-7), 21 septembre 2026 - [Release notes — docs.x.ai (entrée Grok 4.7 / `grok-4.7`)](https://docs.x.ai/developers/release-notes), septembre 2026 - [News index — x.ai/news](https://x.ai/news), entrée datée 21 septembre 2026 ## Foire aux questions ### Qu'est-ce que Grok 4.7 C'est le nouveau modèle frontière annoncé par SpaceXAI le **21 septembre 2026**, orienté coding et travail de connaissance sur des tâches longues, avec une pile de garde-fous présentée comme renouvelée. ### Grok 4.7 est-il disponible aujourd'hui Oui, selon l'annonce, via **Cursor**, **Grok Build**, l'API Grok (`grok-4.7`), des harness tiers et des plateformes cloud. La variante **Fast** reste limitée à Cursor et Grok Build. ### Quel est le prix de Grok 4.7 Le billet cite **2 $** par MTok en entrée et **6 $** par MTok en sortie pour la version de base, au même niveau que Grok 4.6. Les notes API détaillent aussi le tarif du cache et le doublement des prix au-delà de 200k tokens de prompt. La version Fast double à la fois le débit et le prix. ### En quoi Grok 4.7 diffère de Grok 4.6 Selon xAI : une base plus large, un RL plus long sur des tâches multi-heures, une meilleure auto-vérification et une gestion de contexte améliorée, un entraînement natif sur Grok Bot, et de nouveaux safeguards. Les tableaux officiels montrent des gains sur plusieurs bancs, notamment sur Terminal-Bench et CursorBench face à 4.6.